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1. 基于随机性分析的虚假趋势时间序列判别
李建勋, 马美玲, 郭建华, 严峻
计算机应用    2019, 39 (10): 2955-2959.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019030573
摘要318)      PDF (805KB)(262)    收藏
针对符合一定数据模式或规律的虚假数据识别问题,提出一种基于随机性分析的虚假趋势时间序列判别方法。该方法在分析时间序列组成的基础上,首先探索虚假趋势时间序列的简单伪造和复杂伪造方式,并将其分解为虚假趋势和虚假随机两部分;然后通过基函数逼近进行时间序列虚假趋势部分的提取,采用随机性理论开展虚假随机部分的分析;最终借助单比特频数和块内频数对虚假随机部分是否具备随机性进行检测,为具有一定趋势特征的虚假时间序列的判别提供了一个解决方案。实验结果表明:该方法能够有效地分解虚假时间序列和提取虚假趋势部分,实现简单伪造数据和复杂伪造数据的判别,支持对通过观测手段或者检测设备所获取的数值型数据的真伪分析,进一步提高了虚假数据可判别范围,平均判别正确率可达74.7%。
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2. 面向瓦片金字塔的层深确定与投影变换方法
李建勋 郭莲丽 李杨 孙霄
计算机应用    2014, 34 (9): 2683-2686.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2683
摘要227)      PDF (872KB)(344)    收藏

为了提高瓦片金字塔变换效率,结合数字地球的视域模型,建立一个15参数的四次多项式投影变换方法,从理论上探讨瓦片大小选择的影响因素,给出瓦片大小和瓦片金字塔层深的优化方法,并且采用JOGL构建一个基础数字地球环境BDE2对算法进行测试。分析与实验结果显示:该算法构建的像素精度为10m的瓦片金字塔层深仅为10,投影变换误差未超过5×10-5,且算法复杂度低、拼接紧密、清晰度高、失真小,能够有效地避免变换后影像的拼接裂缝和特征失真。

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3. 领域知识语义距离及其在专家系统中的应用
李建勋 沈冰 解建仓 姜仁贵
计算机应用    2012, 32 (11): 3009-3013.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03009
摘要855)      PDF (903KB)(400)    收藏
面向专家系统中的可程序化知识间距离的测度,在构造领域知识本体及本体树的基础上,建立知识身份距离、知识概念距离、知识属性距离、知识描述距离四个测度,并在规范化后采用有序加权几何算子对其加以集结,形成一个更加全面且应用性强的领域知识语义距离模型,有效地解决了专家系统中领域知识的判别问题。实验表明:该模型可快速地判别专家系统中两领域知识的相似程度,并具有82%以上的评判正确率。
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4. 基于World Wind的移民信息系统设计与应用
姜仁贵 解建仓 李建勋 杨明祥
计算机应用    2011, 31 (07): 2001-2003.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02001
摘要1214)      PDF (723KB)(777)    收藏
为了解决水利移民工程中数据量大、管理难、表现效果不佳以及难以支持决策等问题,设计并开发了基于三维地理信息系统World Wind的移民信息系统。对移民信息系统的体系结构与功能模块进行设计,基于World Wind组件对系统进行开发,实现数字高程模型(DEM)及影像数据的划分、存储、组织与调度,在此基础上对移民信息进行集成与应用。实例表明,该系统具有较好的扩展性和三维效果。
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5. 面向影像金字塔的线性四叉树编码及其特性
李建勋 沈冰 郭建华 张刚
计算机应用    2011, 31 (04): 1148-1151.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01148
摘要1214)      PDF (645KB)(416)    收藏
基于线性四叉树引入一种面向影像金字塔的像元编码方法,结合编码规则和BBOX递推公式,分析了其具有的对应特性、位置特性、存在特性、邻域特性,并构建一个全球多分辨率虚拟地形环境和放大操作算法,对编码进行应用和测试。实验结果表明,该方法能够快速甄别边界像元和邻域像元,比同类算法拥有更高的空间影像检索速度。
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6. 面向水利应用的网格计算平台设计与实现
陈田庆 解建仓 岳新利 李建勋
计算机应用    2010, 30 (12): 3191-3193.  
摘要1220)      PDF (979KB)(1374)    收藏
针对现有水利应用系统在复杂业务应用中的困境,并结合水问题的特点,设计开发了水利应用网格平台系统。该系统提供了B/S和C/S相结合的用户服务模式,实现了基于角色的用户访问控制,以及基于工作流模式的作业管理服务,并利用心跳机制对节点进行实时监控。
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